原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文结合笔者所设计的超声波测距仪,介绍了用神经网络校正超声波传感器的非线性误差的原理与方法,并提出了基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正的模型、算法及其硬件实现.通过理论分析和硬件实验,显示出BP神经网络对超声波传感器的温度补偿和非线性校正的效果良好,充分表明了应用神经网络在提高超声波测距精度方面是一种行之有效的方法.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 超声波测距 BP神经网络 非线性误差
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 传感器与仪器仪表
研究方向 页码范围 187-188,20
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建生 江西赣州江西理工大学理学院 1 8 1.0 1.0
2 杨丽荣 江西赣州江西理工大学机电学院 1 8 1.0 1.0
3 程铁栋 江西赣州江西理工大学理学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声波测距
BP神经网络
非线性误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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