模糊蚁群聚类及其在数据挖掘中的应用

• 作者: 田立 阙树福 黄习培 黄红星
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 模糊聚类 蚁群算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.11.007

摘要

提出了一种基于蚁群算法的动态模糊聚类分析方法,并研究其在数据挖掘中的应用.该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态的确定了聚类数目和中心;然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行FCM聚类弥补蚁群算法的不足.从而将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合,实现了基于改进的目标函数聚类分析,可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄习培	福建农林大学计算机与信息学院	15	67	5.0	7.0
2	田立	福建农林大学计算机与信息学院	4	8	2.0	2.0
3	黄红星	福建农林大学计算机与信息学院	6	20	3.0	4.0
4	阙树福	福建农林大学计算机与信息学院	4	3	1.0	1.0