基于伪Zernike矩和Hough变换的脱机中文签名鉴别

• 作者: 梁敏 陈万军 鲁继文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 脱机签名鉴别 伪Zernike矩 Hough变换 信息融合
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 105-107,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.12.037

摘要

利用伪Zernike矩和Hough变换提取了脱机中文签名图像的静态特征和动态特征,采用加权欧氏距离分类器完成签名鉴别.在690个真伪签名的较大规模样本库上进行测试,系统最高正确识别率为87.0%.利用签名图像不同特征能提供信息互补的特点,在决策层上进行了特征融合识别.系统在保持对伪样本拒绝率为71%的情况下,对真实签名的正确识别率仍可达80.4%.实验结果表明,多特征信息融合方法能较好地提高签名鉴别系统的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万军		6	48	4.0	6.0
2	梁敏	山西财经大学信息管理学院	8	25	3.0	4.0
3	鲁继文		11	106	6.0	10.0