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摘要:
分水岭变换的一些优秀的性质使它在许多不同的图像分割应用中非常常用:它简单并且具有直观性,可以并行实现,并且总是产生完整的图像轮廓.然而,它仍然有许多缺点(过度分割,对噪声敏感,难于检查出细结构物体或者低信噪比的结构).本文提出一种改进的使用门限的分水岭算法来在不同程度上克服分水岭的这些缺陷.我们把该算法应用在三类图片上,一种具有复杂结构,一种具有低对比度,一种有低的信噪比.本文展示了该算法的分割结果,展示了该算法在这几类图片上出色表现.
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文献信息
篇名 改进的利用门限的分水岭图像分割算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 图像分割 过度分割 基于沉浸的分水岭算法 标记的分水岭算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号 TP3
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.12.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继成 同济大学计算机系 42 977 15.0 30.0
2 李洪军 同济大学计算机系 1 2 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
过度分割
基于沉浸的分水岭算法
标记的分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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