基于边界点的可分离性度量及特征选择

• 作者: 任江涛 印鉴 孙婧昊 黄焕宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 边界点 可分离性 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 79-80,89
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.028

摘要

提出了一种新的面向高维数据的特征选择方法,在特征子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在特征子集评价上采用基于边界点的可分性度量作为评价指标及适应度.实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学计算机科学系	117	2906	26.0	51.0
2	任江涛	中山大学计算机科学系	23	303	10.0	17.0
3	黄焕宇	中山大学计算机科学系	6	173	5.0	6.0
4	孙婧昊	中山大学计算机科学系	6	173	5.0	6.0