基于平衡正交多小波的超声图像降噪研究

• 作者: 王修信 胡维平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 平衡正交多小波 模糊聚类 半软阈值
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.063

摘要

医学超声图像存在特有的斑点噪声,它大大降低了超声图像的质量,因此必须进行降噪处理.平衡正交多小波同时满足正交性和对称性,具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点.故对超声图像进行平衡正交多小波分解,然后利用模糊聚类与半软阈值相结合方法对小波系数进行萎缩处理,实现降噪目的.结果表明该方法优于硬阈值和软阈值方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王修信		62	392	12.0	15.0
5	胡维平	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	44	487	11.0	20.0