基于多特征融合和Adaboost算法的图像检索

• 作者: 朱守业
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 特征融合 相关反馈 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.043

摘要

提出了一种多特征融合的图像检索方法.首先将图像进行分块,并提取分块主色,然后采用主色直方图作为图像的颜色特征.同时,提出采用Gabor小波描述图像的纹理特征,采用小波矩描述形状特征,最后将三种不同特征进行融合的检索方法.为了提高图像检索的准确度,提出Adaboost的相关反馈算法,在反馈过程中,Adaboost算法对特征进行降维,加快检索的速度.最后分别给出基于单一特征,特征融合和相关反馈方法的查准率和查全率,并对实验结果进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱守业	徐州师范大学信息传播学院	17	175	6.0	13.0