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摘要:
系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化.将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种求解多维0-1背包问题的算法--多维0-1背包问题蚁群算法.它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷.仿真实验取得了较好的结果.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的多维0-1背包问题的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多维0-1背包问题 蚁群算法 多维0-1背包问题蚁群算法
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-76,161
页数 4页 分类号 TP391
字数 4004字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
2 王会颖 安徽大学计算机学院 7 73 5.0 7.0
3 汪采萍 合肥工业大学计算机与信息学院 2 19 2.0 2.0
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引文网络
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节点文献
多维0-1背包问题
蚁群算法
多维0-1背包问题蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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