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基于空间优化的决策树算法
基于空间优化的决策树算法
作者:
林闯
董小明
陈震
原文服务方:
计算机应用研究
报文分类
范围匹配
规则缩减
规则膨胀
摘要:
通过增加一些规则来最终减少规则转换的冗余问题,并设计一种算法实现这种优化.在优化后的规则库、单维上用决策树方法查找,结果以位向量的方式存放,保持了算法的高速度,同时有效地节省了空间.
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图像处理
新型偏好敏感决策树算法
决策树
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分类
基于决策树的空间数据处理策略
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文献信息
篇名
基于空间优化的决策树算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
报文分类
范围匹配
规则缩减
规则膨胀
年,卷(期)
2007,(11)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
222-224
页数
3页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.068
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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