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摘要:
本文针对Internet的信息过滤问题,提出了一个基于PCCS聚类的信息过滤模型,给出了该模型的算法和实现该模型的关键技术,并对算法的性能进行了分析与评价.
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模糊聚类
信息过滤
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文献信息
篇名 PCCS聚类信息过滤模型
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 聚类 信息过滤 兴趣模型 预取 反馈
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 140-141
页数 2页 分类号 TP3
字数 3853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.03.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨桂芝 华南师范大学南海学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
信息过滤
兴趣模型
预取
反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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44699
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