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摘要:
提出了一种新的演化算法--基于小生境的混合差分演化-模拟退火算法(NDESA算法),分析了构造NDESA算法的合理性.并且结合典型多峰值测试函数--Shubert函数的求解试验,说明NDESA算法能够高效地、快速地找到具有多个全局最优值点的多峰函数的所有全局最优值点,且参数的选择不必很严格,是一种较好地求解多峰值函数的所有最优值点的方法.还通过实验说明了结合小生境,差分演化和模拟退火算法这三种策略的必要性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小生境的混合差分演化模拟退火算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 差分演化 模拟退火 小生境 多峰函数优化
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 O231
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊盛武 武汉理工大学计算机科学与技术学院 81 748 15.0 23.0
2 胡中波 武汉理工大学计算机科学与技术学院 6 66 3.0 6.0
6 苏清华 孝感学院数学系 15 61 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分演化
模拟退火
小生境
多峰函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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