原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
给出了测试用例最小化问题的形式化描述,提出并实现了两个新的用于用例最小化的算法.与现有其他最小化算法不同,这两个算法在考虑了每个用例测试覆盖度的同时,还考虑了用例的测试运行代价,目的是提高最小化效率.最后给出了对这两个算法进行实例研究的实验结果.结果表明,用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集的尺寸,大幅度降低回归测试费用,提高最小化效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 测试用例最小化研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 回归测试 测试用例集 测试用例最小化 测试覆盖率 测试运行代价
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马雪英 浙江财经学院信息学院 20 249 11.0 15.0
2 盛斌奎 浙江财经学院信息学院 2 42 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归测试
测试用例集
测试用例最小化
测试覆盖率
测试运行代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导