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摘要:
无线传感网络定位方法近几年来受到广泛的关注.分布式算法是传感网络定位的一个主要要求,它不仅能减小计算和通信负载,同时对络的非连通性有很好的鲁棒性,对测量噪声克服也有一个很好的实现方案.虽然多种测量技术都能实现位置估计,但都存在某些不足.数据融合是一个很好的解决方案.提出了一个数据融合的结构和模糊优化数据融合算法.对每个节点的TOA和RSS数据进行融合.仿真表明位置估计的精度能够得到显著的改进,同时算法的复杂度也得到了降低.
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文献信息
篇名 基于多边约束的数据融合网络定位
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 网络定位 数据融合 模糊优化 模糊逻辑 位置估计
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 4229-4234
页数 6页 分类号 TP393
字数 6493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.18.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海涛 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 121 805 17.0 22.0
2 邢涛 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 24 157 7.0 11.0
3 邱云周 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 7 27 3.0 5.0
4 董少龙 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络定位
数据融合
模糊优化
模糊逻辑
位置估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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173926
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