基于RBF网络的照明定量计算应用研究

• 作者: 万力 武爱民
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 非线性拟合 照明 计算
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 微电子技术
• 页码范围: 173-174,177
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.08.061

摘要

介绍RBF神经网络的基本理论、特点以及怎样选择样本、处理数据和训练网络的过程,利用RBF神经网络对照明定量计算数据进行存储和非线性拟合,通过测试样本进行仿真实验,对查询的输入数据产生合理输出结果,减少了重复计算、方便了查阅大量数据表格,实际的工程使用表明该方法简便且行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万力	合肥工业大学计算机与信息学院	41	124	6.0	10.0
2	武爱民	合肥工业大学计算机与信息学院	2	4	1.0	2.0