铜转炉吹炼终点预报模型研究

• 作者: 孙鑫红 宋海鹰 桂卫华 谢永芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 铜转炉 主元分析法 遗传算法 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.017

摘要

铜转炉吹炼终点预报是转炉生产的一个重要环节,直接影响转炉的生产效益.其吹炼工艺相当复杂,影响生产因素众多且因素之间相互耦合,使得用来预测吹炼终点的模型极其复杂.针对这个问题,利用主元分析法将影响因素重组,在此基础上,提出一种基于遗传算法的Elman神经网络模型对铜转炉吹炼终点进行预测.仿真结果表明,建立的预报模型具有较高的自学习及泛化能力,预报结果具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	谢永芳	中南大学信息科学与工程学院	101	578	12.0	18.0
3	宋海鹰	中南大学信息科学与工程学院	15	230	9.0	15.0
4	孙鑫红	中南大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0