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摘要:
针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标问题,首先对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型.实验结果表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于SOM工程项目评标模型的研究与实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 自组织特征映射 工程项目 人工神经网络 评标模型 样本数据
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 4456-4458
页数 3页 分类号 TP31
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡子义 许昌学院计算机科学与技术学院 13 101 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射
工程项目
人工神经网络
评标模型
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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