一种基于精简的模糊规则库的分类算法

• 作者: 诸克军 贺勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊规则 模糊C均值聚类 粗糙集
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.007

摘要

结合模糊聚类和粗糙集提出了一种基于精简的模糊规则库分类算法.对于数值型样本数据,首先采用模糊聚类生成模糊规则库,然后运用粗糙集理论对样本属性进行约简,删除冗余规则,即可得到精简的模糊规则库,以方便进行分类决策.通过对IRIS的仿真测试表明,本算法所产生的模糊规则不仅简单易懂,而且分类效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸克军	中国地质大学管理学院	103	877	16.0	24.0
2	贺勇	中国地质大学管理学院	13	81	6.0	8.0