原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP-hard的.充分考虑了可辨识矩阵的特性,提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法.首先对类别特征矩阵进行了不相容对象的剔除和核属性的提取,然后利用核属性集合对类别特征矩阵来提取决策规则.实例结果表明,所提出的算法获得的规则更为简洁、高效.
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文献信息
篇名 基于类别特征矩阵的决策规则提取算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 粗糙集 类别特征矩阵 决策规则
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 嵌入式与单片机
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘瑜 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 27 90 6.0 8.0
2 王树亮 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 10 55 4.0 7.0
3 钱进 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 18 209 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
类别特征矩阵
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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