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摘要:
本文提出了一种基于数据融合的多Agent入侵检测系统模型,将数据融合引入到网络安全中的入侵检测领域.并且提出了基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的数据融合方法.该系统能够有效的将多种不同的检测方法结合起来以获取更高的检出率、更低的误报率、更好的可扩展性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 多Agent数据融合在入侵检测中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 入侵检测 数据融合 D-S证据理论
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 83-84,72
页数 3页 分类号 TP3
字数 3918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶震 合肥工业大学计算机与信息学院 41 558 11.0 23.0
2 赵晓峰 合肥工业大学计算机与信息学院 5 70 3.0 5.0
3 赵宝 合肥工业大学计算机与信息学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据融合
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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