一种免疫动态模糊聚类算法

• 作者: 张旭 郭晨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫 克隆选择 聚类有效性分析 动态聚类
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.015

摘要

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法.本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点.仿真实验结果表明了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨	大连海事大学自动化与电气工程学院	170	1951	23.0	34.0
2	张旭	大连海事大学自动化与电气工程学院	23	371	11.0	19.0