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基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别
基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别
作者:
徐晓娜
穆志纯
原文服务方:
计算机应用研究
典型相关分析
特征层融合
关联特征
人耳识别
多模态识别
摘要:
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合.实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高.
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篇名
基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
典型相关分析
特征层融合
关联特征
人耳识别
多模态识别
年,卷(期)
2007,(11)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
312-314
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.096
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
穆志纯
北京科技大学信息工程学院
140
1211
16.0
24.0
2
徐晓娜
北京科技大学信息工程学院
2
16
2.0
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版权信息
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典型相关分析
特征层融合
关联特征
人耳识别
多模态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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