原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合.实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高.
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文献信息
篇名 基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 典型相关分析 特征层融合 关联特征 人耳识别 多模态识别
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 312-314
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
2 徐晓娜 北京科技大学信息工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
典型相关分析
特征层融合
关联特征
人耳识别
多模态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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