原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为解决装甲车车载图像跟踪系统中对场景进行分类的问题,提出了一种根据模糊模式识别原理对场景图像进行分类的方法.首先通过建立场景图像的特征向量来对场景进行描述,并根据所选特征参数设计了矢量隶属函数,然后通过计算隶属函数的值来对场景图像进行分类.实验证明,场景分类的结果对跟踪系统中目标提取方法的选取,有较好的指导作用.
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文献信息
篇名 基于模糊模式识别的场景图像分类方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 场景分类 模糊模式识别 隶属函数 四叉树
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 220-221,259
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗诗途 湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院 6 53 5.0 6.0
2 张玘 湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院 6 53 5.0 6.0
3 王艳玲 湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院 4 34 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
场景分类
模糊模式识别
隶属函数
四叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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