基于相干概念覆盖的增量分类规则挖掘

• 作者: 张浩 马垣
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 概念格 相干概念覆盖 数据挖掘 分类规则
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.088

摘要

现实应用中的许多信息表都随着时间增量地添加信息,提出了一种适用于此特点的增量概念信息推导方法.首先,介绍了形式概念分析的一些基本定义和概念格结构:然后,介绍了一种较概念格结构有很多优点的新的概念结构:相干概念覆盖结构;接着,提出了一个发现相干概念覆盖的增量算法;最后,利用该增量相干概念覆盖算法进行数据挖掘的重要任务之一的分类规则挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马垣	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	32	148	7.0	11.0
2	张浩	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	6	3	1.0	1.0