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摘要:
Web数据挖掘是分析网络应用的主要手段.其数据源一般是网络服务器日志,然而日志记录的是杂乱的、不完整的、不准确的并且是非结构化的数据,必须进行数据预处理.本文将预处理过程分为4个阶段:数据净化、用户识别、会话识别、路径补充,并提出了一个高效的Web数据挖掘预处理结构和相应的算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 Web日志挖掘中的数据预处理研究——Frame页面过滤算法改进
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 数据预处理 Frame页面过滤算法 改进
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 109-110
页数 2页 分类号 TP3
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.10.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立耀 福建师范大学福清分校数计系 15 47 2.0 6.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
数据预处理
Frame页面过滤算法
改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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