原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对地形扫描图中高程数据的特点,提出了一种高程数据的自动探测与识别方法.首先,根据数学形态学中提取连通分量的算法探测并分离高程数据;其次,采用环投影变换及分形维数得到高程数据中数字字符的旋转不变性特征向量,并利用该特征向量识别高程数据. 实验表明,该方法能准确地识别高程数据.
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文献信息
篇名 地形扫描图中高程数据的自动识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高程数据 环投影变换 分形维数
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 298-300,308
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何南忠 华中科技大学数学系 6 19 3.0 4.0
2 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 58 1500 23.0 37.0
3 谢松法 华中科技大学数学系 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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2007(1)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高程数据
环投影变换
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导