原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对固定监控场景提出了一种运动目标检测与跟踪方案.在运动目标检测中,利用像素梯度及色度均值、方差分布建立并实时更新背景模型.在目标跟踪模块,引入卡尔曼滤波器预测目标参数,合并目标碎片,建立帧间目标匹配矩阵完成目标匹配.通过实际图像序列测试,算法能较好地实现运动目标跟踪,获得运动目标的轨迹,具有良好的实时性和适应环境变化的能力.
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目标检测
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目标检测与跟踪
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卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种多运动目标检测、跟踪方法研究与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 背景模型 目标跟踪 卡尔曼滤波 匹配矩阵
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万琴 湖南大学电气与信息工程学院 5 211 4.0 5.0
2 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景模型
目标跟踪
卡尔曼滤波
匹配矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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