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摘要:
微阵列数据集行少列多的特征,使得传统基于列枚举空间的算法应用于其中进行频繁闭合模式挖掘时其复杂性迅速增长.基于行枚举的CARPENTER算法较好解决了该问题.但CARPENTER算法使用映射转置表(TT)来完成频繁闭合模式完全集的挖掘效率不高.该文在CARPENTER算法基础上,提出LG-tree数据结构,并基于此结构提出挖掘频繁闭合模式的新算法MFCPLG.真实数据集的实验表明,MFCPLG算法的时间性能优于CARPENTER算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 MFCPLG:微阵列数据中频繁闭合模式挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 微阵列数据集 频繁闭合模式 MFCPLG LG-tree
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 50-52,55
页数 4页 分类号 TP391
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪裕青 桂林电子科技大学计算机系 31 140 8.0 10.0
5 金波 桂林电子科技大学计算机系 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微阵列数据集
频繁闭合模式
MFCPLG
LG-tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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