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摘要:
采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果.在去除噪声的同时,保持重要的边缘和局部细节.在此基础上提出了8向的各向异性扩散和边缘增强的处理技术,取得了满意的结果,并将此切片图像经聚类分群运用到三维重构中,使重构的效果更好.
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文献信息
篇名 基于各向异性扩散的图像平滑及在三维重构预处理中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 偏微分方程 各向异性扩散 图像分割 模糊聚类 三维重构技术
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 249-251
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3209字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋先刚 华东交通大学基础科学学院 113 533 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
各向异性扩散
图像分割
模糊聚类
三维重构技术
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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1981
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