基于RBF神经网络交通调查流量的研究

• 作者: 刘伟铭 李小颖 李志勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 收费车流量 收费站 交通调查 神经网络 RBF网络
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 285-287
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.118

摘要

以岳阳市新市站车流量及该点间隙式小时交通量记录作为训练与测试数据,采用神经网络的方法研究将按收费车型分类标准的交通量转换成按交通量调查分类标准的交通量.用RBF网络的方法建立的转换模型并且MATLAB编程,用原始数据对网络进行训练,将检验数据和转换数据进行比较,得到小型客车、小型货车、大型客车、大型货车、中型货车、拖挂车六类车型的误分率及总的误分率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟铭	华南理工大学交通学院	100	860	16.0	24.0
2	李志勇	长沙理工大学电气与信息学院	7	102	5.0	7.0
3	李小颖	长沙理工大学电气与信息学院	6	18	2.0	4.0