用计算机技术研究水泥熟料物相组成与力学性能的关系

• 作者: 隋永平
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 水泥熟料物相 数字图像处理 人工神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TQ172
• 字数: 2458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2007.11.014

摘要

文章首先从水泥熟料微观图像入手,利用数字图像处理技术,从图像中提取熟料的四种主要物相C3S,C2S,C3A,C4AF的相对含量.然后将四种物相的含量作为输入,利用人工神经网络模型预测水泥熟料的强度.在神经网络模型的训练过程中,粒子群优化算法被用作学习算法.相关的验证结果表明文中提出的水泥熟料强度预测方案比较可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋永平	济南大学信息科学与工程学院	10	21	3.0	4.0