面向C2C的基于声誉的信任模型设计与分析

• 作者: 吕建 徐锋 王远 荆博贤
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: C2C 电子商务 声誉 信任 防炒作 模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 1349-1352,1359
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6075字
• 语种: 中文

摘要

现有的信任模型或基于信任链,不能充分利用门户网站上丰富的推荐信息;或缺乏对推荐信息有效性的分析,不能很好地应对信任炒作和诽谤.将以往模型进行改进,对推荐信息采用长期分析和短期分析结合的方法,充分利用了推荐信息,并能有效应对信任炒作和诽谤,可以更好地辅助C2C电子交易系统的用户进行决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	120	2738	23.0	51.0
5	徐锋	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	25	1101	11.0	25.0
9	王远	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	50	719	15.0	25.0
13	荆博贤	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	30	2.0	2.0