Web新闻语料分词和标注错误分析

• 作者: 刘睿 安增波 张彦 张永奎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 分词 词性标注 错误类型 Web突发事件新闻语料库
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.051

摘要

通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案.研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文的自动校对方法,提供一定的借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机与信息技术学院	59	739	16.0	25.0
3	张彦	山西大学计算机与信息技术学院	19	135	6.0	11.0
9	刘睿	山西大学计算机与信息技术学院	3	9	2.0	3.0