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摘要:
把求决策表最小属性约简问题归结为一个0-1组合优化问题,为该问题定义了合理的粒子适应度函数,提出了一种把免疫接种、免疫测试机制与二进制粒子群算法相结合的混合算法用于求解该问题.对UCI数据表的实验结果表明该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度.多种算法的比较结果表明了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于免疫粒子群优化的最小属性约简算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 二进制粒子群优化 免疫
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 550-552,555
页数 4页 分类号 TP311.13|TP182
字数 3645字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶东毅 福州大学数学与计算机科学学院 112 1572 18.0 36.0
2 廖建坤 福州大学数学与计算机科学学院 3 81 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
二进制粒子群优化
免疫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导