基于梯度方向角量化的匹配新算法

• 作者: 仲思东 高智
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量化 梯度方向 直方图 旋转不变 光照变化
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.013

摘要

提出了一种在复杂光照环境下具备旋转不变识别能力的匹配新算法.图像梯度方向角是一种在光照变化及目标发生旋转的情况下保持相对稳定的特征量.通过对该特征量的量化与统计分析,分2步实现在变化的光照条件下旋转目标的识别:(1)统计子图像块梯度方向角量化值的直方图,大概确定出目标旋转的角度;(2)利用确定的角度值对模板图像的梯度方向角量化值与子图像的量化值进行旋转匹配.实验证明该算法具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲思东	武汉大学测试计量技术与通讯工程实验室	56	453	13.0	19.0
2	高智	武汉大学遥感信息工程学院	5	47	3.0	5.0