含噪文本图像的中英文文种识别研究

• 作者: 伊兵哲 平西建 程娟 陆小川
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 文种识别 Gabor滤波器 文本图像 纹理 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 5150-5152
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.027

摘要

从文本图像中提取局部特征来进行文字种类识别,对图像的质量要求较高,而提取文本图像的整体特征进行识别,则能够克服了这个问题.分析中、英文文本图像的纹理特征,通过Gabor滤波器分析提取全局特征,再用支持向量机的方法进行文种分类识别.实验结果表明,该方法可以很好地区分含噪文本图像中的中文和英文.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	解放军信息工程大学信息科学系	61	649	10.0	22.0
2	伊兵哲	解放军信息工程大学信息科学系	2	10	2.0	2.0
3	程娟	解放军信息工程大学信息科学系	13	174	5.0	13.0
4	陆小川	解放军信息工程大学信息科学系	1	5	1.0	1.0