基于模糊聚类算法的神经网络集成

• 作者: 乐晓蓉 王向东 王正群 郭亚琴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 神经网络集成 模式分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-181,184
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.064

摘要

基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法.利用隶属度函数,构造了一个分布函数,根据分布函数对训练数据进行抽样,用所抽得的数据作为个体神经网络的训练样本,多个个体神经网络构成神经网络集成,集成的输出采用相对多数投票法.理论分析和实验结果表明,该方法对模式分类能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	59	362	10.0	16.0
2	乐晓蓉	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	6	41	4.0	6.0
3	郭亚琴	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	6	37	4.0	6.0
4	王向东	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	13	30	3.0	5.0