原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系.从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法.这样首先对SAR图像进行分块离散脊渡变换,在变换域进行阈值选取.这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率.仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效.
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文献信息
篇名 基于分块DRT的SAR图像线性特征检测
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 脊波 线性特征 SAR图像 分块DRT
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.19.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
3 李卫斌 西北工业大学电子信息学院 36 234 7.0 14.0
5 张顺利 咸阳师范学院图形图像处理研究所 37 337 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
脊波
线性特征
SAR图像
分块DRT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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