汉语语句核心动词的自动获取研究

• 作者: 张全 熊亮 韦向峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概念层次网络 动词 语句核心动词 汉语自动分析 规则
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 6228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.054

摘要

语句核心动词的自动获取是以动词为中心的汉语语句分析中的重要组成部分.依据概念层次网络理论,在字词概念符号的基础上获取候选动词集合,根据动词的上下文语言环境对动词进行排除和分类处理,对可能作为语句核心动词的动词集合按照作语句核心结构的可能性大小排队,并验证其正确性.实验结果表明,在从真实语料切分得到的3 121个语句中,经过排队处理后前三个动词作为语句核心动词的正确率达到了83%.错误分析表明进一步完善知识库及排除排队规则,还可以提高自动获取语句核心动词的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦向峰	中国科学院声学研究所	19	88	5.0	8.0
2	张全	中国科学院声学研究所	67	434	12.0	16.0
3	熊亮	中国科学院声学研究所	6	20	2.0	4.0