原文服务方: 科技与创新       
摘要:
车型分类是高速公路自动收费和交通流量统计的重要依据,它是智能交通(ITS)的一个重要组成部分.本文针对车型检测器硬件结构和处理算法两方面提出一些具有创新性的设计方案,介绍了由LC振荡电路和TMS320F2812处理芯片构成的车型检测器的硬件结构,为克服LC振荡电路频率不稳定的固有缺陷提出了基频更新算法.并提出了利用一维数学形态滤波方法过滤实际应用中的噪声信号的方法,最后简单介绍了基于粗糙集BP神经网络车型分类算法.
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文献信息
篇名 基于DSP的车型检测器设计及其算法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 TMS320F2812 基频更新算法 数学形态滤波 基于粗糙集的BP神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 DSP开发与应用
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP391.4|TN609
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.02.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁俊斌 广东省广州市华南理工大学交通学院 1 3 1.0 1.0
2 徐建闽 广东省广州市华南理工大学交通学院 1 3 1.0 1.0
3 林培群 广东省广州市华南理工大学交通学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
TMS320F2812
基频更新算法
数学形态滤波
基于粗糙集的BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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