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摘要:
Girvan和Newman等人提出了一种基于"中间状态边"概念的网络分割算法,成为研究网络结构的代表性算法.根据"中间状态边"概念,提出了一种新颖的网络分割算法:该算法通过分析构成子网络的两个结构属性,给出了一种划分子网络的方法.根据计算机生成的随机网络和一些真实世界网络的子网络划分实验表明,该算法具有划分准确、计算量小的优点.
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文献信息
篇名 基于子网络结构属性的网络分割研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 复杂网络 子网络分割 子网络结构属性
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 64-68,79
页数 6页 分类号 TP393|N945.12
字数 5080字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈项军 苏州大学计算机科学与技术学院 5 236 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
子网络分割
子网络结构属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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