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摘要:
针对目前空间数据相似性查询的广泛应用需求和实际应用情况,提出基于特征的空间数据相似性查询(Feature Based Spatial Data Similarity Query,FBSDQ)的概念,并给出了形式化定义,分析指出了FBSDQ的特点.提出了统一的FBSDQ处理框架及其实现的关键技术,以典型的度量空间高维索引结构VP树为例,讨论了基于距离的度量空间高维索引技术,为空间数据相似性查询的研究提供了技术支持.
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空间数据
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文献信息
篇名 基于特征的空间数据相似性查询研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 空间数据 相似性查询 度量空间 高维索引
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-17,47
页数 4页 分类号 P208
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱欣焰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 109 2155 21.0 44.0
2 夏宇 武汉大学遥感信息工程学院 14 128 6.0 11.0
3 周春辉 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据
相似性查询
度量空间
高维索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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