混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法

• 作者: 孟庆芳 彭玉华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加权一阶局域预测法 相空间重构 混沌时间序列
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.018

摘要

加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法.基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法.仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能与一步预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉华	山东大学信息科学与工程学院	49	684	14.0	24.0
2	孟庆芳	山东大学信息科学与工程学院	9	159	6.0	9.0