基于自适应递阶遗传算法的洪水预报模型

• 作者: 何小苑 何燕 肖芳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 递阶遗传算法 解空间 自适应 模型精度
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 311-312,307
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.122

摘要

基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解.采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度.采用先进行自适应递阶遗传算法获得最优网络结构及参数,再用BP算法对网络进行训练,并应用于洪水预报模型,可以获得较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何燕	510635 广东 广东水利电力职业技术学院计算机系	10	126	7.0	10.0
3	何小苑		10	59	3.0	7.0
4	肖芳		4	4	2.0	2.0