一种新的聚类算法研究

• 作者: 骆挺
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 最远点祛除法 参数 噪音
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 87,83
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.04.053

摘要

传统的K-means算法需要决定k的值,即类的个数,才能进行聚类.这个K的值相当难确定,并且影响整个聚类效果.提出了一种新的聚类算法,用一个新的并且容易确定的参数来代替K,即类中的最少数据个数F.实验证明F在一定值范围内,能够得到相近的并且比较正确的聚类效果,并且证明新算法有一定能力解决噪音数据问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆挺	宁波大学科技学院	20	70	5.0	8.0