基于Fisher的Gabor特征提取方法

• 作者: 刘琼 周慧灿 王耀南
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Gabor滤波 Fisher线性判别 手写数字识别 特征提取 LIBSVM
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 284-285,308
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.117

摘要

提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优Gabor特征的方法.对MMST手写体数据库的识别实验表明,该方法在小样本情况下明显优于直接Gabor特征提取.