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摘要:
Tableau作为自动推理的有效方法之一,在许多人工智能领域中有重要的应用.在Tableau基础上,该文提出了Tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正.采用了逻辑程序的方法,对数据库进行修正,解决了传统修正方法丢失信息、出现不相容等问题.
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文献信息
篇名 一种基于语义Tableau的不相容知识处理方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Tableau 完整性约束 不相容知识处理
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 173-174,177
页数 3页 分类号 TP18
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 99 1053 16.0 29.0
3 凌兴宏 苏州大学计算机科学与技术学院 36 111 6.0 8.0
4 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 35 201 8.0 11.0
5 孙吉贵 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 134 2984 21.0 52.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Tableau
完整性约束
不相容知识处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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