原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在超光谱图像和医学图像压缩的领域中,要求这些压缩是无损的,基于预测的方法一直是图像无损压缩的理论框架.在传统无损压缩的模型上,给出了一种有效的预测和量化算法,并结合算术编码对图像进行压缩,实验证明该算法兼有JPEG-JS预测器和Pirsch预测器的优点,有着较好的压缩性能,且算法简单、易于实现.
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内容分析
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文献信息
篇名 DPCM系统中基于量化预测值的图像无损压缩
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 DPCM 预测编码 图像压缩 算术编码
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 131-132
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.16.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴冬梅 西安科技大学通信与信息工程学院 31 223 8.0 14.0
2 黄少武 西安科技大学通信与信息工程学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
DPCM
预测编码
图像压缩
算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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