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摘要:
提出了一种基于星座聚类的MQAM调制识别新方法,运用一种改进的基于遗传算法的自适应聚类算法对MQAM星座进行重构和识别.该自适应聚类算法利用遗传算法的高效全局搜索特性,克服了模糊C-均值算法对初始聚类中心和样本输入次序敏感等不足,结合聚类有效性分析实现了聚类中心数目的自适应调整.仿真结果表明,基于该聚类算法的MQAM信号调制阶数识别方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的自适应聚类与MQAM星座识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 聚类 星座 调制识别
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 39-41,47
页数 4页 分类号 TP312
字数 4851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛临东 信息工程大学信息工程学院 91 725 15.0 21.0
2 吴月娴 信息工程大学信息工程学院 9 88 5.0 9.0
3 许志勇 6 69 4.0 6.0
4 薛富强 信息工程大学信息工程学院 7 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
聚类
星座
调制识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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