高温瞬时α化过程中大米物性变化规律的初步研究和基于神经网络的模型建立

• 作者: 史仲平 张建华 朱益波 毛忠贵
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高温瞬时α化 淀粉α化率 氨基氮含量 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TS201.7
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2007.04.014

摘要

本文将高温瞬时α化技术代替传统蒸煮工艺用于大米的处理.通过对大米在高温瞬时α化处理过程中大米水分含量、淀粉α化率、酶促降解氨基氮含量和总脂肪含量的测定,初步得到了这些参数在处理过程中的变化规律.本文在此基础上,利用人工神经网络技术对这些参数分别建立了模型,经两类数据(训练和未训练)的验证和评估,其结果表明所建立的模型能够较高精度的预测参数的变化趋势,较好地建立了操作条件和大米参数之间的对应关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛忠贵	江南大学生物工程学院	175	1381	18.0	29.0
2	张建华	江南大学生物工程学院	67	290	8.0	14.0
3	朱益波	常熟理工学院生物与食品工程系	31	74	5.0	6.0
4	史仲平	江南大学生物工程学院	52	251	8.0	12.0