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摘要:
目的 建立12种肿瘤标志物蛋白芯片联合诊断胰腺癌的判别诊断函数,以提高肿瘤标志物诊断胰腺癌的准确率.方法 用C-12蛋白芯片检测系统测定分析77例胰腺癌患者,39例胰腺良性病变患者和1 203例健康体检者血清中常见的12种肿瘤标志物(CA19-9,NSE,CEA,CA242,β-HCG,Ferrintin, AFP,free-PSA,PSA,CA125,HGH,CA153),分析比较单项指标及联合指标的阳性率,建立判别诊断函数.所有胰腺癌患者均经细胞学或组织学确诊.结果 胰腺癌患者的阳性率(72.73%)显著高于胰腺良性病变患者(48.72%)和健康体检者(10.59%),差异有统计学意义(P<0.01).有诊断意义的指标是CA19-9、CEA和CA242(P<0.01),3项联合检测敏感度最高为71.43%,准确率最高为73.59%.建立的判别诊断函数诊断准确率为88.37%,较3项联合检测的准确率显著升高,差异有统计学意义(P<0.05).结论 本研究所建立的多指标联合判别函数诊断胰腺癌的准确率较CA242 、CA19-9 和CEA 联合检测的诊断准确率明显升高.
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文献信息
篇名 多肿瘤标志物蛋白芯片联合诊断胰腺癌判别函数的建立和应用
来源期刊 重庆医学 学科 医学
关键词 蛋白芯片 肿瘤标志物 胰腺癌 判别诊断函数
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 肿瘤专题
研究方向 页码范围 1948-1950
页数 3页 分类号 R735.9|R730.4
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8348.2007.19.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲召阳 第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心 42 298 10.0 13.0
2 李增鹏 第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心 80 518 12.0 13.0
3 王阁 第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心 95 477 11.0 14.0
4 李梦侠 第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心 35 195 8.0 12.0
5 曹晓静 第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心 10 52 6.0 7.0
6 戴楠 第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心 13 48 5.0 6.0
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肿瘤标志物
胰腺癌
判别诊断函数
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重庆医学
半月刊
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50-1097/R
大16开
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